近兩年，“5G”對大家來說無疑已成為一個備受關注的熱門關鍵詞。國內外各大運營商及移動通信企業都爭先發布了相關計劃，一場關于5G網絡的賽跑已然拉開大幕。近日國家發改委也宣布，今年至少將在國內5個城市開展5G網絡建設。然而面對市場龐大的需求，5G環境下科學的網絡規劃和網絡優化一直是業內的難題，BIGEMAP的高清衛星影像數據則成為解鎖這道難題的一條捷徑。

伴隨著5G時代的帶來，數據服務和物聯網將繼續呈指數性增長，驅動著用戶對通信網絡帶寬和速度需求的不斷提高。這給網絡工程師們帶來了巨大壓力——他們要在縮減昂貴的網絡優化及實地測試開支的同時，盡可能地優化升級現有的基礎設施。為了升級帶寬、提升速度，5G小蜂窩網絡的規劃也給運營商帶來了極大挑戰。

為了實現1 Gbps高速傳輸速度的目標，5G網絡將依賴于3-6 GHz范圍內的高頻光譜。但這類信號非常敏感，甚至一個手掌就能將其阻隔。為了優化高頻天線的基站設置點，使其覆蓋區域最大化并減少冗余，智能網絡規劃非常關鍵。

比如，運營商在某個地方收集了地理信息數據后的一段時間，當地的植被(林木線)長高了許多，這在過去也許不是什么大問題，但對于5G信號來說就是致命的了。另一方面，地理信息數據的時效性雖然關鍵，分辨率也同等重要。如果根本看不清這片植被的林木線，那么即使是最新的數據也無用武之地。

高清衛星影像+機器學習助力智能網絡規劃

BIGEMAP可以提供市場領先的高達30厘米高分辨率的衛星影像，其分辨率足以從太空清晰地看到一個足球場上的標線。再加上其<3 米CE90的定位精確度，確保了90%的衛星定位都在被描繪物體實際位置的3米半徑范圍內。通過BIGEMAP的高清衛星影像，網絡工程師們不僅可以清楚地看見建設區域內的障礙物，還能更精確地得知它們所在的地理位置和周邊環境信息，從而改善網絡傳播模擬系統的精確度，做出更自信的決策。

此外，通過BIGEMAP的地理空間大數據平臺GBDX，可以借助機器學習和高分辨率地球影像數據在全球范圍內快速進行高度精確的地理數據運算和應用，助力移動寬帶、新物聯網、數據服務等更多產業進行智能規劃。

獲取最新地理信息數據定制網絡模型

隨著城市的迅速擴張，新地區的人口密度越來越大，對網絡的需求也日益增長。因此，RF工程師(射頻工程師)需要安裝新的微蜂窩來提升網絡容量并擴大信號覆蓋率，以適應新增人口的需求。很多通信企業習慣于從第三方購買地理數據模型，但這種內容的訪問通常僅限于用戶已購買的內容。第三方需同時管理多個供應商的訪問，因而時常造成訪問所需內容受限的情況，為企業帶來不便。

相對來說，直接與地理信息數據源合作的方式則更加靈活，不僅可以快速獲取最新的地理數據，還可以擴大覆蓋地域范圍。此外，BIGEMAP還為電信客戶提供了定制模型服務，以適應不同的網絡需求。