鑒于位置報告（location report）引擎的穩定進步，為了提高競爭力，大多數國家組織已經使用地理編碼和新的地圖技術來補充現有基于位置的分析工具，并且公司內部的效率開始提高。

零售行業的管理者可以通過了解他們的消費者來提供更優質的服務。零售分析師通過定位技術和人口數據獲得客戶行為和購買偏好。通過運用GIS以提高盈利能力并且實現更高的投資回報率，同樣也便于啟動擴張戰略。

想要充分利用基于位置的地理編碼系統，零售商首先必須在儲存級別至少收集客戶的地理位置信息，比如郵政編碼這樣最基本的數據。最好這些信息還包括姓名和地址，它們購買的產品和其花費。再通過與地理人口信息疊加以獲得新的并且有意義的購買洞察。

在零售商的營銷計劃發展過程中，首要目的是知道哪些客戶群可能是最“有利可圖”的，因此應該更加注重這些人群的需求，同時獲取更高的營銷預算。已經在使用客戶建模應用的零售商可應用地理人口統計數據，以配合現有的信息來補充周邊的人口數據。它為零售商提供一個理想化的機會來發現哪些是最有價值的本地消費群體，并且在人口信息圖上展示他們的喜好。

在投資復雜的客戶關系管理（CRM）系統后，零售企業一般是通過自己的郵政編碼，收入和其他人口特征了解消費者的購買習慣。但在沒有超越人口特征（類似南北差異）的情況下，地理位置對消費者行為的影響同樣也很多。若要充分了解消費者，零售商必須了解他們的生活和他們所處的地理位置。

結合CRM和地理編碼的零售分析有助于更好地進行商業決策-基于歷史消費及相關存儲數據。零售高級管理人員現在可輕松配備裝有需求與銷售預測的工具，可以根據消費者做銷售趨勢分析。在CRM數據庫收集客戶信息是一個必要的步驟，但零售商了解他們只能通過統計分析并從這些數據中謀取利益。數字并不能使零售商走得更遠，要真正分析數據的最佳方式是通過基于位置的情報。只有這樣，零售經理才能了解客戶現實情況下的行為，然后為其提供更好的服務。結合CRM和地理編碼的零售分析有助于更好地進行商業決策-基于歷史消費及相關存儲數據。零售高級管理人員現在可輕松配備裝有需求與銷售預測的工具，可以根據消費者做銷售趨勢分析。在CRM數據庫收集客戶信息是一個必要的步驟，但零售商了解他們只能通過統計分析并從這些數據中謀取利益。數字并不能使零售商走得更遠，要真正分析數據的最佳方式是通過基于位置的情報。只有這樣，零售經理才能了解客戶現實情況下的行為，然后為其提供更好的服務。收入、環境和其他一些人（無論是種族和民族）定義所謂的社區，但事實上是當涉及到任何社區時，他們都只是一部分。有效的市場營銷的目的是審視所有這些因素，并確定以適當分配預算社區集群和他們的購買習慣。

隨著移民和向上流動因素的動態變化，具有相似的文化背景和觀點的人傾向于彼此或“集群”，形成一個可識別的社區。一旦搬進某一個社區，人們自然傾向于效仿他們的鄰居，采取類似的社會價值、口味和期望。最重要的是對于零售組織及其管理者，這些鄰居分享的購買決策和可預見的消費行為都頗為類似。引入協同定位技術不久之后，零售商開始在街區內匹配明顯的特點。知道自己的營銷絕不會針對兩個不同的消費者推薦同類產品，當固定的模式出現，助長了對市場份額的激烈競爭戰。例如，在汽車行業實現每個社區可能有幾個相似的特征，并享受同質化，但從豪華歐系車到物美價廉的亞洲汽車可能都是他們的選擇。借助地理人口信息，零售商可以創建一個更有效吸引目標客戶的營銷方案。國情不同，中美人民的生活方式上的差異依舊很大，美國的社區文化很深厚，并且像上文所提到的一樣，同個社區內的居民生活習慣也很相似。國內不同，似乎國內更認同南北、東西的生活習慣差異很大。因此辰智的商圈秀平臺放眼全國，以省市為大的單位，正致力于縣市級的區域商業人口特征布局，并專注于以門店為最小單位的運營診斷研究。門店管理，無論門店規模，都可通過接入門店的內部數據，銷售數據以及人員數據等，進而在商圈秀上顯示出來。這樣一來門店管理者不必再去看生硬的報表，只需點點鼠標，門店情況一覽無余。另外，通過接入地理人口數據，打通客戶的門店數據，便可了解門店周邊情況，進而對門店的人員、營銷、產品等進行調整，提高效率，降低成本。發現產品銷售的驅動因素，并量化每個驅動因素的影響是所有零售企業的關鍵。確定為什么現實中的銷售與一個深思熟慮的計劃大相徑庭。如何迅速，以最大限度地提高營銷工作，無論是通過交叉銷售和向上銷售，或在對的時間將對的產品推向對的消費者都是零售成功的關鍵。