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高德地圖要構建2個城市大腦,3種數據,10個參數

分類:GIS資訊-2018/06/20-

    6月19日,在世界交通運輸大會上,高德地圖聯手阿里云發布城市大腦·智慧交通戰略。高德集團副總裁董振寧說,這是阿里巴巴集團在年初對高德地圖團隊整合后,集團針對城市大腦和智慧交通作出最為重大的一次理論升級和實踐。?

高德地圖要構建2個大腦,3種數據,10個參數

     雖然無論是馬云還是李彥宏,都發表過過“先別想著盈利”的言論,但怎么讓地圖數據產生更大價值的思考,無疑一直考驗著高德和百度。而在本次高德發布會上,已經可以清晰地看到這種思考的雛型結果。

     提要:

     數據不能“爛”在手里,要看4大路徑;

     數據要產生商業價值,ToB、ToC一起抓;

     高德數據10個參數,首提“生命線”

     數據不能“爛”在手里,鎖定“交通”與“安全”兩大價值

     對于阿里集團推出的城市大腦而言,最重要的“血液與氧氣”就是數據,這也恰恰利用了高德地圖的數據獲取能力。對于很多數據擁有者而言,他們雖然不知道如何利用現有數據,但十分確定數據將在未來產生巨大價值。因此他們將數據放在“口袋”里,不與他人分享。董振寧認為,這正是造成城市中數據孤島的重要原因。

     要解決數據問題,董振寧提出了4條路徑。第一,當匯集海量數據后,必須擁有云的資源以對數據進行強大處理。第二,數據價值。阿里集團在數據價值上進行了長時間的思考,最后聚焦在“交通與安全”。交通將直接影響老百姓的生活質量。安全涉及國家安全,國家的大量投入將創造頭部價值。第三,解決數據孤島進行數據匯聚最主要的手段,是存量的增量的問題。很多人匯聚數據優先考慮存量數據,但事實上它們的獲取難度很大。而一種新的思路是獲取增量數據,利用增量數據帶動存量數據。例如高德利用AI技術,收集海量視頻作為增量數據。最后是政府強制性干預。例如杭州市委書記開了很多次協調會。成立了專門的大數據管理局,對所有交管數據進行匯聚。

     ToG、ToC構成阿里城市大腦,高德地圖負責搞定C端

     據董振寧透露,城市大腦方案由高德地圖、阿里云和達摩院等數個部門共同提出。而高德地圖除了負責上述數據的收集,另一個核心定位就是面向大眾提供出行服務。

高德地圖要構建2個大腦,3種數據,10個參數

?高德地圖和阿里云推出的城市大腦技術架構

     據介紹,城市大腦的技術架構由城市一體化計算平臺、城市數據資源平臺和AI開放服務平臺三大平臺構成。這之外構成了整體架構中的“軀干”和“神經系統”。“神經系統”來自涉及城市基礎信息控制系統的交通局、交管局數據,包括所有路網建設和道路養護信息、車輛信息。還來自互聯網企業、共享單車企業、移動運營商企業等。“神經系統”將城市各部門數據匯聚,再傳輸給“大腦”。

     城市大腦的業務架構可簡述為“1+3+1”。“1”指城市大腦的數據底盤,解決數據質量、規范的問題,幫助上層應用獲取整個城市的狀態。數據底盤在某種意義上將是城市的“感知系統”。感知系統最主要感知3類數據。一是城市的路網數據、二是物聯網數據,三是視頻數據,目前阿里在杭州和上海阿里建立了超算中心,可利用阿里云技術對百萬級數據進行匯聚和解析。

高德地圖要構建2個大腦,3種數據,10個參數

城市大腦業務架構

     “3”主要針對“路權分配”和“多參與者的交通誘導”兩種業務進行思考。路權分配,高德做了信號優化和組織優化。這一層面由阿里和合作伙伴共建。同時,數據對業務進行支撐。而最后一個“1”指指揮調度系統,實現業務管理。

     要實現智能交通,僅靠ToG(面向政府)的服務遠遠不夠,還需要ToC(面向用戶)服務。例如將交通綜合管理的方案,直接通過用戶使用地圖規劃路線的形式得以體現。因此高德地圖將主要承擔阿里集團在城市大腦中對C端服務的職能。董振寧笑稱,一左一右兩個“大腦”,缺了任何一個都得“腦癱”。

     高德數據10個參數,首提“生命線”

     在數據底盤中,第一要做數據接入,包括靜態數據、互聯網數據和視頻數據。接入數據后,需要對數據進行統一表達。高德地圖數據、視頻數據、物聯網數據需要進行結構一致化,以便未來進行不同數據源之間的數據融合。融合后,通過交通參數對整個城市的交通進行態勢表達。

高德地圖要構建2個大腦,3種數據,10個參數

     在這個過程中,高德逐漸總結出了自己的“生命線”,就是數據質量,它是一些數據主導項目能否成功的關鍵。因此城市大腦對數據的處理也是最重要的環節。

     高德建立了一套自動化數據校驗體系,來幫助城市大腦構建數據的完整性、實效性、唯一性、一致性和準確性。只有完整、準確的數據才能幫助用戶進行決策。當所有數據進行交通態勢表達時,一是空間維度的表達,包括路網、路線。另一種是內容的表達。

高德地圖要構建2個大腦,3種數據,10個參數

     董振寧曾要求研究團隊,一定要用最簡單、最基本的參數來對城市進行表達。經過高德地圖不斷討論,他們將這種參數確定為10個。其中,高德創造性地增加了對非機動車和行人的表達。其數據可來自對視覺和視頻信息的解算。例如,在上海高德地圖基于路口的行人視頻,分析得出了行人密度和流量。以此作為數據依據,對信號燈進行優化。基于這10個參數,高德地圖構建了城市大腦的整個感知系統。

高德地圖要構建2個大腦,3種數據,10個參數

?高德地圖總結出的10個重要交通參數

     綜上,對于ToC端,董振寧透露,高速公路上超過50%和城市中超過30%-40%的用戶在用高德提供的服務。因此高德地圖具有巨大的流量基礎。對于ToG端,高德地圖在超過150個城市與當地交管部門、公安和旅游部門建立戰略合作關系,提供綜合地圖服務的同時收集大量行業數據。而在未來,城市大腦也將依賴越來越多的合作伙伴以創造地圖價值。


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