遙感，在所謂的3S產(chǎn)業(yè)中起步最早，但卻是三者中發(fā)展規(guī)模最小的。看上去高大上的遙感，卻始終無法在市場中換來真金白銀，究竟是誰拖了遙感發(fā)展后腿？

　　如今的遙感衛(wèi)星名單上，除了高分系列衛(wèi)星，風(fēng)云系列衛(wèi)星，出現(xiàn)了包括“吉林一號”、“高景一號”在內(nèi)越來越多新面孔。算起來，中國發(fā)射的遙感衛(wèi)星真的算是不少了。但可惜的是，遙感行業(yè)的整體產(chǎn)值仍然未見太大起色。不僅普通老百姓很難用到遙感的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，甚至就連某些應(yīng)用遙感的政府部門，對遙感的認知也并不多。遙感應(yīng)用仍與多年前一樣，并未發(fā)生太深刻的變化。

　　所以有人說，衛(wèi)星要“天上好用，地下用好”。盡管天上眾星云集，但畢竟遙感衛(wèi)星所獲取的數(shù)據(jù)只有被應(yīng)用才能產(chǎn)生價值。其實，獲取遙感影像的目的就是為了其中的地理信息，而獲取影像中地理信息的手段就是圖像解譯。

　　長期以來，由于衛(wèi)星遙感影像的宏觀性和數(shù)據(jù)量大的特點，各行各業(yè)的技術(shù)人員都試圖采用計算機解譯的方法獲取其中的信息，但是信息的精度和準確度一直不高。目前最常見的計算機解譯方法即遙感影像的計算機分類，該方法的基本理論和技術(shù)體系早在上世紀80年代就已經(jīng)完成，但是至今仍沒有突破，基于高分辨率多光譜遙感影像的解譯準確率也不到75%，很多工作仍然以人工解譯方式為主。要實現(xiàn)遙感真正的快速發(fā)展，圖像解譯是繞不過的一道坎！

“航天星圖杯”第二屆高分圖像解譯軟件大賽

　　今年，一場專門針對于高分辨率遙感圖像解譯的軟件大賽已經(jīng)隆重開啟！由高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項管理辦公室、教育部科學(xué)技術(shù)司、中國科學(xué)院重大科技任務(wù)局共同指導(dǎo)，高分對地觀測學(xué)術(shù)年會組委會主辦，旨在推動對地觀測信息領(lǐng)域的理論和技術(shù)創(chuàng)新的“航天星圖杯”第二屆高分圖像解譯軟件大賽，已于今年5月份正式開賽，來自全國的年輕遙感人將共同破解遙感圖像解譯的難題，以創(chuàng)新和突破的精神打通遙感產(chǎn)業(yè)的發(fā)展瓶頸。

　　本屆大賽面向可見光、SAR等數(shù)據(jù)源，在圖像目標提取、分類和檢測識別等關(guān)鍵技術(shù)方面設(shè)置了3大方向共10個課目。課目覆蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析挖掘、綜合應(yīng)用等高分地面處理和應(yīng)用的整個流程。通過公開樣本、線上評測、實時排名等方式，發(fā)現(xiàn)和選拔一批遙感圖像智能分析、人工智能AI算法、處理軟件算法及人才，從而提高高分遙感圖像智能化解譯能力，推動國家遙感產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用發(fā)展。

　　相較于2017年首屆比賽，本屆大賽的參賽作品提交數(shù)量明顯增多、質(zhì)量顯著提高，幾個重難點選題成績更是有所突破，整體水平進步喜人。截至2018年8月13日，大賽共吸引來自中科院、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等55個高校、企業(yè)和科研院所的183支團隊報名參賽，參賽單位與團隊數(shù)量均較上一屆大賽有明顯提高。

　　“航天星圖杯”高分圖像解譯軟件大賽作為高分辨率對地觀測學(xué)術(shù)年會的一個重要創(chuàng)新環(huán)節(jié)，緊密圍繞國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃，以及高分辨率對地觀測系統(tǒng)國家重大科技專項的建設(shè)要求。遵循“自由，開放，創(chuàng)新”的指導(dǎo)思想，旨在積極推動對地觀測信息領(lǐng)域的理論和技術(shù)創(chuàng)新，加快年輕人才培養(yǎng)和研究團隊建設(shè)，促進高分辨率對地觀測技術(shù)交流合作和成果轉(zhuǎn)化，進一步提升高分重大專項的社會影響力。

　　今年9月中旬，“航天星圖杯”第二屆高分圖像解譯軟件大賽決賽即將收官，究竟今年又將涌現(xiàn)出怎樣的優(yōu)秀作品，挖掘出哪些圖像解譯技術(shù)人才？我們拭目以待！